本文详细记录了作者 Mitchell Hashimoto 采纳 AI 工具的六个阶段。起初，作者对 AI 持怀疑态度，认为聊天机器人（如 ChatGPT）在复杂编程任务中效率低下。随后，他通过“强制复现自身工作”的极端练习，掌握了使用 AI Agent（智能体） 的技巧，学会了如何拆解任务和提供验证手段。

随着探索深入，作者开发出了“日终代理”模式，利用非工作时间让 AI 进行调研和琐事处理；并进一步演进到“外包稳赢任务”阶段，在自己处理核心难题时，让 AI 在后台异步处理简单确定的任务。为了提升 AI 的准确率，他提出了“框架工程（Harness Engineering）”的概念，通过编写 AGENTS.md 约束文件和专用工具来防止 AI 重犯错误。目前，作者的目标是维持一个“始终有 Agent 在运行”的工作流，将 AI 视为一个虽不完美但极具生产力的“机器人伙伴”。作者强调，这并非为了追逐热度，而是作为一名软件工匠在探索提升效率的新边界。