Ralph for Claude Code 是一个专为 Anthropic 的 Claude Code（命令行 AI 助手）设计的自主 AI 开发循环框架。该项目由 frankbria 开发，其核心理念源自 Geoffrey Huntley 提出的 "Ralph" 技术，旨在实现 AI 的持续自主开发。
在传统的 AI 辅助编程中，开发者通常需要频繁地与 AI 交互、输入指令并检查结果。Ralph 通过构建一个“执行-评估-反馈”的闭环，允许 Claude Code 在无需人工干预的情况下，根据项目需求文档（PRD）或任务列表自主进行代码编写、测试和调试，直到任务完全达成。
为了解决自主循环中可能出现的失控问题，Ralph 引入了一系列工业级的保障机制：
- 智能退出检测：采用双重验证门控，结合启发式自然语言分析和 AI 显式信号，防止 AI 在未完成任务时提前退出或在完成后陷入无效循环。
- 安全断路器：当检测到连续多次循环无进展、重复错误或输出质量大幅下降时，系统会自动切断循环，避免浪费 API 额度和产生垃圾代码。
- 资源管理：内置严格的每小时调用频率限制和针对 Claude 5 小时 API 限制的智能处理逻辑。
Ralph 提供了完整的工具链，包括交互式项目启用向导（ralph-enable）、需求导入工具（ralph-import）以及基于 tmux 的实时监控仪表盘。该项目目前处于活跃开发阶段（v0.11.5），拥有超过 500 个自动化测试用例，确保了极高的可靠性。它不仅是一个脚本工具，更是一套将 AI 代理（AI Agent）转化为生产力工具的完整工作流方案。