limboy: 本文是 Stripe 内部 AI 编码智能体“Minions”系列的第二部分，深入探讨了支撑这些智能体高效运行的底层架构与技术细节。Minions 是一种无需人工干预、端到端的单次编码智能体，每周在 Stripe 产生的合并 PR 超过 1300 个。其核心优势在于充分复用了 Stripe 为人类工程师构建的成熟基础设施。首先，Minions 运行在名为 devbox 的云开发环境中，这种环境具备并行化、可预测和隔离的特性，确保智能体在 10 秒内即可获得干净且配置齐全的工作空间。其次，Stripe 引入了 “蓝图”（Blueprints）概念，这是一种结合了确定性代码节点和灵活性智能体节点的混合工作流，既保证了代码规范（如 Lint 检查）的强制执行，又保留了 LLM 处理复杂任务的能力。在上下文获取方面，Minions 利用规则文件（Rule files）自动学习代码库规范，并通过集中的 Toolshed（基于 MCP 协议）动态调用内部工具。最后，Minions 遵循“反馈左移”原则，在推送到 CI 之前进行本地自动化迭代，并限制 CI 循环次数以平衡成本与效率。Stripe 的经验表明，多年来在提升人类开发者效率上的投入，正成为 AI 智能体发展的巨大红利。

本文是 Stripe 内部 AI 编码智能体“Minions”系列的第二部分，深入探讨了支撑这些智能体高效运行的底层架构与技术细节。Minions 是一种无需人工干预、端到端的单次编码智能体，每周在 Stripe 产生的合并 PR 超过 1300 个。

其核心优势在于充分复用了 Stripe 为人类工程师构建的成熟基础设施。首先，Minions 运行在名为 devbox 的云开发环境中，这种环境具备并行化、可预测和隔离的特性，确保智能体在 10 秒内即可获得干净且配置齐全的工作空间。其次，Stripe 引入了 “蓝图”（Blueprints）概念，这是一种结合了确定性代码节点和灵活性智能体节点的混合工作流，既保证了代码规范（如 Lint 检查）的强制执行，又保留了 LLM 处理复杂任务的能力。

在上下文获取方面，Minions 利用规则文件（Rule files）自动学习代码库规范，并通过集中的 Toolshed（基于 MCP 协议）动态调用内部工具。最后，Minions 遵循“反馈左移”原则，在推送到 CI 之前进行本地自动化迭代，并限制 CI 循环次数以平衡成本与效率。Stripe 的经验表明，多年来在提升人类开发者效率上的投入，正成为 AI 智能体发展的巨大红利。