本文由 Peter Steinberger 撰写，探讨了在 2025 年底，随着 AI 模型（特别是 GPT-5.2 和 Codex）的进化，软件开发范式发生的剧变。作者提出了“以推理速度交付”（Shipping at Inference-Speed）的概念，认为现在的开发瓶颈已不再是编写代码，而是 AI 的推理时间和人类的深度思考。

文章详细对比了 OpenAI 的 Codex 与 Anthropic 的 Claude (Opus) 在实际工程中的表现。作者指出，Codex 虽然在响应速度上可能较慢，但其在编写代码前会进行长时间的全局阅读和深度思考，从而在处理大型重构和复杂功能时具有更高的“一次性成功率”。作者分享了其高度自动化的工作流：不再依赖传统的 IDE（如 Xcode），而是通过 CLI 和 Agent 直接驱动开发；不再编写详尽的 Prompt，而是通过简短指令、截图和跨项目参考来引导 AI。

此外，作者介绍了其开发的工具（如 oracle、VibeTunnel、Clawdis），展示了 AI 如何全方位接管从系统底层转换到智能家居控制的各项任务。他强调，现代开发者的核心竞争力在于选择技术栈、设计系统架构以及与 AI 协作的直觉。最后，作者分享了其 Codex 配置文件，为追求极致开发效率的工程师提供了实践参考。