本文探讨了如何复刻近期火爆的通用型 AI 智能体 OpenClaw（原名 ClawdBot），并分享了作者在基于 Bub 项目进行实践过程中，对于“AI Native（AI 原生）”概念的深度思考与范式转变。

作者将 AI 应用的发展划分为三个阶段：1.0 时代是传统的 Chatbot，每次对话仅对应一次模型推理；2.0 时代是 Agent 时代，引入了 Tool Call（工具调用），通过多轮推理完成复杂任务，如 Claude Code；而 3.0 时代则是真正的 AI Native，AI 不再被局限在预设的框架内，而是拥有极简的推理核心，能够自主管理工具、编写技能甚至构建自己的运行环境。

在复刻 OpenClaw 的过程中，作者最初尝试用传统编程思维为 Agent 适配 Telegram 接口，但随后意识到这种“框架式”的限制束缚了 AI 的潜力。受极简工具集思想的启发，作者转而采用一种更激进的方案：只给 AI 提供最基础的 Bash 和文件读写能力，让 AI 通过自然语言指令，自主调用 Telegram API 实现收发消息、处理图片及 Reaction 等功能。

最终，作者通过在 Docker 容器中约定一个 startup 协议，让 AI 自己编写启动脚本来驱动自身运行，实现了“不用框架框架”的境界。这种方式创造出的智能体不再是按预定程序运行的“小白鼠”，而是一个能够根据 Prompt 自我进化的生命体。作者强调，AI Native 的真谛在于尊重 AI 的自主性，人类只需通过自然语言下达指令，而无需关心其内部实现细节。