本文探讨了在 AI Agent 开发中，开发者是否真的需要模型上下文协议（MCP）。作者 Mario Zechner 指出，虽然 MCP 备受关注，但许多流行的 MCP 服务器（如 Playwright 或 Chrome DevTools MCP）过于臃肿，动辄占用数万个 Token（约占 Claude 上下文的 7%-9%），且难以扩展和组合。

作者提出了一种更简单、高效的替代方案：拥抱 Bash 脚本和原生代码。通过编写极简的 Node.js 脚本（利用 Puppeteer Core）并配合一份仅约 200 Token 的 README 说明，Agent 就能实现浏览器自动化、网页截图、执行 JS 和交互式元素选择等功能。这种方法的优势在于：1. 极高的 Token 效率，利用了模型已有的编程知识；2. 强大的组合性，脚本输出可直接存入文件或通过管道传输；3. 极易扩展，开发者可以随时让 AI 为自己编写新的工具脚本。

作者通过构建一套“浏览器工具集”展示了这一理念，包括启动浏览器、导航、执行 JS、截图、交互式选取元素（Pick Tool）以及获取 Cookie。最后，作者分享了如何通过设置环境变量和别名，在不同的 Agent（如 Claude Code）中复用这些工具，并呼吁开发者跳出 MCP 的框架，回归简单、灵活的开发模式。