Ralph Wiggum AI Loop 技术是一种专为 Claude Code 设计的迭代式、自引用开发方法论。其核心思想是将 AI 代理置于一个持续的循环中，通过不断反馈和自我修正来完成复杂的编程任务。该技术得名于《辛普森一家》中的角色 Ralph Wiggum，象征着一种即便面临挫折也能坚持不懈、持续尝试的精神。

在技术实现上，Ralph Wiggum 表现为一个简单的 Bash 循环逻辑：只要任务未完成，就不断将提示词（Prompt）喂给 AI。这种方法打破了“单次生成”的局限，转而追求“迭代胜过完美”。它强调失败也是一种有价值的数据，通过确定性的错误引导 AI 进行自我修复。成功的关键不在于模型本身的完美，而在于操作者编写高质量提示词的能力。

为了方便开发者使用，官方推出了 ralph-loop 插件。用户可以通过简单的命令设定任务目标、最大迭代次数以及完成标识（Completion Promise）。该技术特别适用于目标明确、具有自动化验证手段（如测试用例、Linter）的任务，如 Greenfield 项目开发、TDD（测试驱动开发）和复杂的 Bug 修复。

实战案例证明了该技术的巨大潜力：有开发者在 Y Combinator 黑客松期间利用此技术一夜之间生成了 6 个仓库；还有人仅花费 297 美元的 API 成本就完成了一个价值 5 万美元的开发合同。此外，通过结合 Git Worktrees 和批处理脚本，开发者可以实现多任务并行和“隔夜交付”，极大地提升了生产力。