本文探讨了如何通过为 Anthropic 推出的命令行 AI 代理工具 Claude Code 集成特定的“TDD Skill（测试驱动开发技能）”，从而显著提升其编写高质量、健壮代码的能力。在传统的 AI 辅助编程中，开发者往往直接要求 AI 生成功能代码，这容易导致 AI 为了“完成任务”而忽略边缘情况，甚至产生看似正确实则含有逻辑漏洞的代码。

文章的核心观点是：通过引入 TDD 流程（即“红-绿-重构”循环），可以强制 Claude Code 在编写任何业务逻辑之前先定义测试用例。这种方法不仅改变了 AI 的思考路径，使其从“如何实现功能”转向“如何验证功能”，还利用了 Claude Code 强大的环境感知能力，使其能够自主运行测试、观察报错并根据反馈进行自我修正。

这种“TDD Skill”本质上是一套结构化的指令集或 MCP（Model Context Protocol）工具扩展，它要求 Claude 在接收到需求后，必须遵循以下步骤：首先编写失败的测试（Red），然后编写最少量的代码使测试通过（Green），最后在保持测试通过的前提下优化代码结构（Refactor）。通过这种方式，Claude Code 能够生成具有极高测试覆盖率的代码，减少了人类开发者后期调试的负担，并确保了复杂逻辑下的系统稳定性。